Master en santé numérique et intelligence artificielle adapté aux systèmes de santé africains
RESUME
Pour apporter une réponse au déficit en ressources qualifiées pour l’usage des TIC en santé et renforcer le développement, l’intégration, le déploiement et l’adoption durables des concepts de santé numérique (intelligence artificielle, santé connectée, santé mobile, télémédecine…) dans la sous-région subsaharienne francophone nous pensons que la formation peut être un allié considérable.
Ce programme permettra aux générations futures et actuelles de se former et devenir des experts en TICS santé afin de développer des compétences spécifiques utiles pour transformer numériquement les écosystèmes de santé africains et aborder de nouvelles stratégies de soins pour lutter efficacement contre les maladies graves, rares et difficiles.
Le public cible de cette formation pourra acquérir des méthodes théoriques et pratiques recherchées dans les stratégies de soins des organisations sanitaires d’Afrique subsaharienne et d’ailleurs, et assurer ainsi, un changement de comportements dans le suivi médical et ceci à tous les niveaux : organisationnel, institutionnel ou politique.
ORGANISATION DES COURS :
Tous les modules de cours et les évaluations seront réalisés en ligne au sein de notre campus
numérique.
- Présentiel : séminaires et forums
- Distanciel : cours et évaluations vidéo, podcast, rendu de travaux individuel et collectif, test, synchrone,
asynchrone, etc.
MOYENS TECHNIQUES MIS À DISPOSITION
La plateforme E-santé Expertise, met à disposition un ensemble de moyens techniques pour le suivi des formations en ligne, parmi lesquels : Zoom, logiciel (transfert de fichiers, vidéo et liens) et la plateforme pour
stocker et partager les contenus pédagogiques.
Des logiciels spécifiques, sur précisions du responsable de formation, peuvent être requis.
Une bibliothèque numérique, notre centre de documentation comprenant une salle de lecture virtuelle avec un espace (forum et chat) pour permettre des échanges.
Stage de fin de master : établissements sanitaires, sociaux, médico-sociaux privés comme publics. Tutelles, ministère…
o Accompagnement
- Pour l’ensemble des apprenants : 1 directeur de mémoire
- Pour le sujet de stage : 1 tuteur pédagogique côté académique et 1 directeur de stage côté employeur
o Période de stage
Pour l’ensemble des apprenants : 1 stage de 3 à 6 mois (deuxième année du master)
o Soutenance
- Période :Une fois le stage terminé
MODALITÉS D’ÉVALUATION
Écrits, contrôles continus (courant de la période de cours).
DEBOUCHES
Durant tout le parcours du master, une approche globale et transversale est privilégiée. Elle s’appuie sur des cas pratiques et des retours d’expérience des acteurs sur le terrain. Les apprenants seront, à la fin de leur formation, aptes à définir, piloter et évaluer leur projet en santé numérique et intelligence artificielle. Ils seront ouverts aux débouchés suivants :
✓ Chef de projet santé numérique
✓ Responsable innovation santé numérique
✓ Responsable d’évaluation des projets santé numérique
✓ Analyste de données de santé
✓ Manager en cyber sécurité santé
✓ Business développer en santé numérique
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